Tingkatkan DataSunday Scraper 2.0 Anda Sekarang!

oleh Gayatri Mahale
Pelepasan Perangkat Penggores Data Baru
Sebagai solusi-E terkemuka dan merek Analytical, DataSunday memberikan kepentingan monumental untuk menggunakan data yang diekstraksi yang ideal sebagai cetak biru dalam proses pengambilan keputusan di setiap bagian bisnis. Tingkat kepentingan tinggi yang kami berikan pada data produk ini mendorong kami untuk mencari cara yang lebih baik untuk melakukan penghancuran data, dan itu telah mengilhami kami untuk membuat DataSunday Scraper 2.0.
Versi ini adalah peningkatan signifikan yang telah menyelesaikan titik rasa sakit yang ada seperti:
  • Ketidakmampuan untuk menyimpan kunci akses untuk penggunaan selanjutnya dan kurangnya pembaruan pada data produk.
  • Jumlah URL produk yang terbatas untuk diproses memo sekaligus.
  • Kehilangan data saat dikorek.
Poin Nyeri yang Teratasi
  • Kunci Kemampuan untuk Menyimpan Akses: pengembangan baru ini memungkinkan penyimpanan kunci akses, jadi, ketika selanjutnya Anda perlu mengikis data, Anda tidak perlu memulai proses dari awal lagi. Anda juga dapat menghapus kunci akses yang disimpan sebelumnya.
  • Mendapatkan pembaruan tentang URL produk yang disimpan: ditambah dengan fakta bahwa Anda dapat menyimpan URL massal, pengguna juga memiliki kemampuan untuk melacak dan menyinkronkan perubahan harga produk ini serta perubahan pada produk di toko pesaing mereka. Selain itu, Anda mendapatkan informasi langsung tentang kategori produk baru.
  • URL tidak terbatas: untuk URL produk, Anda dapat memasukkan sebanyak 100 URL massal dan bahkan menyimpannya, seperti halnya kunci akses.
  • Tidak ada kehilangan data: saat mengikis data, masalah dapat muncul yang dapat menghentikan proses pengikisan data dan menyebabkan hilangnya data. Untungnya, dengan pembaruan ini, jika itu terjadi, Anda dapat memulai kembali ekstraksi tanpa kehilangan data yang sebelumnya dikikis. 
Fitur lain dari Perkembangan Baru ini 
  • Penggalian Data Seamless: versi ini adalah pemutakhiran yang memungkinkan Anda memperoleh data harga, penjualan, dan detail produk dari berbagai produk di Amazon, Shopee, Lazada, Aliexpress, Tokopedia, dan 1688.com dengan mudah. Nantinya, kami juga akan memperbaruinya untuk digunakan pada ekstensi chrome lainnya.
  • Ini memungkinkan Anda untuk mengekspor semua info produk yang Anda dapatkan ke CSV Anda setelah dikikis.
  • Ini fleksibel dalam arti bahwa Anda dapat menggunakan URL massal dari beberapa / satu kategori produk atau keduanya. 
Manfaat Scraper ini
  • Kehilangan data yang diekstraksi: Dengan pengembangan baru ini, Anda tidak dapat kehilangan data produk apa pun di setiap titik latihan pengikisan data.
  • Kesulitan dalam mengikis: Scraper yang efisien sering dibutuhkan untuk menyelesaikan latihan pengikisan data. Berbagai pencakar data mungkin gagal dalam hal ini, tetapi pengembangan ini tepat.
  • Masalah jaringan dan kesalahan yang tidak diketahui: Ini adalah masalah berulang yang sering ditemui orang saat mengorek data tetapi, ini terbatas.
Cara menggunakan / Cara kerjanya
Versi baru ini hadir dengan fitur unik dengan kegunaan yang tidak ada duanya. Pertama, Anda membuka pengikis data, lalu:
MASUKKAN AKSES KUNCI: Masukkan kunci akses di tab kosong yang ditampilkan dan menuntutnya. Setelah itu, lanjutkan untuk menyimpannya sehingga tidak akan ada pengulangan untuk penggunaan selanjutnya.
ENTER BULK URL: Setelah itu, rekatkan URL massal. URL ini dapat mencapai 100. URL ini dapat berisi beberapa / satu URL produk atau URL kategori atau bahkan keduanya.
MEMULIHKAN DATA SCRAPING: Selanjutnya dengan keduanya telah dilakukan, Anda kemudian klik pada ikon ekstraksi data untuk memulai pengikisan data. Jika ada bug yang muncul saat mengikis, Anda bisa memulai ulang tanpa kehilangan data yang sebelumnya dikorek.
Singkatnya, ini adalah pembaruan yang bagus dan versi yang dibutuhkan setiap orang untuk mendapatkan data produk. Ini telah membuat proses pengikisan lebih cepat, lebih baik dan lebih efisien.
Perbarui Alat Chrome DataSunday Anda Sekarang
Mengunjungi https://datasunday.com/collections/ecommerce-data-extraction untuk meningkatkan ke versi baru.

Tinggalkan komentar

Harap dicatat, komentar harus disetujui sebelum dipublikasikan

Kembali ke Praktik Terbaik eCommerce